职责描述： 1. 负责紧密跟踪学术、工业界AI动态，把握技术演进趋势，并结合行业应用场景，引入前沿架构技术、算法，指导开发有竞争力的产品； 2. 主持AI平台应用体系架构设计，构建机器学习等基础平台, 为行业应用提供基础AI能力； 3. 负责建筑行业数字化中AI应用的落地实施，包括设计、施工、运维等场景； 4. 负责物联网方面的需求调研，系统设计选型、研发、以及实地部署测试等工作，持续优化系统架构，提高系统在海量部署的情况下的可靠性与性能，提升整体系统的可运维性； 5. 负责边缘计算产品的系统架构设计及开发，针对边缘计算的复杂场景进行解决方案设计与创新； 6. 对核心模型、算法和技术平台的可靠性、易用性、扩展性和开放性等关键竞争力负责； 7. 研发团队人员培养。 任职要求： 1. 数学、统计、计算机等相关专业，硕士及以上学历，发表过高质量学术论文、研究成果者优先； 2. 扎实的数学基础和机器学习算法功底； 3. 熟悉图像处理、视频处理、点云处理等相关的机器学习、深度学习常用模型、算法； 4. 精通Linux系统，熟悉Python、 SHELL、 C 、 Java编程，熟悉AI开发库和框架，如Tensorflow、 Theano、 Torch、 Caffe、 CNTK、 MXNet、 Keras, Scikit-learn、Numpy、CUDA等； 5. 熟悉大数据开发相关平台和工具的使用，如Hive、Spark、Storm等； 6. 熟悉物联网（传感器网络）数据采集回传过程及协议（MQTT, CoAP，LoRa，NB-IoT等）及相关开源项目，熟悉无线传感网络、工业以太网、现场总线等通讯技术，了解RFID、ZigBee、Wi-Fi、4G等技术以及主流传感器应用方案，具有相关技术的综合组网经验且有产业落地实践经验； 7. 熟悉云、边、端架构设计，能对核心模型、算法和技术平台的可靠性、易用性、扩展性的进行分析和优化； 8. 有很强的逻辑思维能力，工程实践能力，分析和解决问题的能力，需求判断能力，能够深刻理解、定位客户需求，有较强的文档编写能力、技术成果总结能力； 9. 具有高度责任心及使命感，能认可并带动技术工作氛围，自我驱动和承压能力强，有良好的沟通、协调、组织和团队建设能力； 10. 有建筑行业AI