工作内容： 1.通过软硬件协同设计,与算法/Compiler/芯片/硬件团队深度合作定义AI芯片编程模型； 2.定义AI芯片系统软件架构包括Linux用户态驱动、Linux内核态驱动、离线工具链、编译器、运行时以及底层系统固件等； 3.针对AI模型应用场景和部署，对系统软件架构的性能、稳定性以及兼容性等进行分析，定位问题并优化软件架构； 4.研究机器学习算法和加速器的行业趋势。 任职要求： 1.熟悉常用神经网络框架和模型，了解网络模型的优化、量化、压缩等；熟悉计算机体系结构基础； 2.有独立负责系统设计架构开发的经验，熟练掌握C ，熟悉Python； 3.有CPU/GPU/NPU架构设计及对应模拟器开发和性能分析经验者优先； 4.熟悉ASIC硬件加速器的微架构设计者优先； 5.熟悉深度学习算法及深度学习框架者优先（caffe，tensorflow，pytorch，mxnet之一）