岗位职责 1. 负责大规模预训练模型（LLM）的研究、训练及应用，包括但不限于多语言、多模态、模型调优、部署优化等工作。 2. 负责数据预处理、特征工程、模型训练、模型评估，确保模型的高效性、准确性和稳定性。 3. 利用深度学习等前沿技术，开展对话/文本/图像等内容理解工作，探索大模型在金融领域的大规模应用。 4. 跟踪和研究最新的大模型业界进展，时刻保持技术先进性。 任职要求 1. 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学或相关领域优先考虑。 2. 对LLM、多模态、多语言有深入理解和实践，在模型预训练、性能调优、内容生成方向有1年以上实际应用或项目经验。 3. 熟悉常见的深度学习算法，如LSTM、Bert等，熟悉TenserFlow、PyTorch、Keras、MxNet等其中一种或多种主流深度学习框架。 4. 熟悉自监督学习（self-supervised learning）、强化学习（RL）和提示工程（prompt engineering）等技术，能够将其应用于实际项目。 5. 熟悉大模型发展脉络和论文原理；具备 Bloom、LLAMA、chatglm、lora 等模型的开发经验者优先考虑。