1. 数据管理和维护:负责设计和管理数据存储、数据备份、数据恢复等,保证数据的完整性、准确性和可用性。
2. 数据库设计和管理:根据业务需求,设计和管理数据库结构,并保证数据库的性能和安全性。
3. 数据仓库和ETL工程:设计和开发数据仓库,以及ETL工程流程,从不同的数据源中提取、转换和加载数据。
4. 数据挖掘和分析:利用数据分析工具和技术,对数据进行挖掘和分析,发现数据中的潜在价值,并提供决策支持。
5. 系统集成和架构设计:根据业务需求,设计和开发数据系统的集成和架构,保证系统的稳定性和可扩展性。
6. 安全和隐私保护:负责设计和实施数据安全和隐私保护措施,保证数据的机密性、完整性和可用性。
任职要求:
1、本科及以上学历
2、熟悉flink/spark/hadoop/hbase/hive等分布式计算技术,熟悉其运行机制和体系结构;
3、有大型数据仓库架构和建模经验,熟悉大型互联网企业仓库架构解决方案者优先,具备能源和储能经验者优先;
4、有一定的数据分析和挖掘能力,能从海量数据提炼核心结果,及时发现和分析其中隐含的变化和问题;
5、能够通过数据化运营发现、分析问题和优化流程,推动数据处理流程自动化,提升团队运转效率;
6、业务提供可靠、高效、安全的数据支持,通过数据分析和挖掘,帮助企业做出正确的决策。
- 原材料及加工
- 500-999人
- 公司性质未知
- 天津高新技术产业园区海泰创新四路3号
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